Latência Alta do Servidor: Impactos na Sua Empresa e Como Contorná-los
A latência do servidor é o tempo que leva para um servidor receber e processar uma solicitação. Quanto maior a latência, mais tempo leva para o servidor responder às solicitações. Existem vários fatores que podem contribuir para a latência alta do servidor, incluindo distância, congestionamento, conexão lenta com a internet e limitações de hardware.
Ao longo deste artigo, veremos como a latência alta pode impactar a sua empresa e como resolver.
Como o problema com latência alta impacta meu negócio?
O problema com latência alta do servidor pode ter um impacto significativo nos negócios. Embora alguns milissegundos de latência possam não parecer muito, muitas transações, especialmente aquelas que dependem de dados ou processamento em tempo real, podem ser grandemente afetadas. Veja abaixo os 4 principais problemas:
Redução da satisfação do cliente e perda de vendas
Velocidade é um fator crucial para que seus potenciais clientes não optem pelo concorrente. Se eles não conseguem acessar informações ou concluir transações em tempo hábil, é muito provável que abandonem o seu site. A causa raiz desses problemas geralmente é o próprio servidor, que pode estar sobrecarregado ou não configurado adequadamente para lidar com o tráfego.
Aumento dos custos operacionais
Os custos operacionais das empresas podem aumentar significativamente quando a latência do servidor é alta. Isso ocorre porque as empresas são forçadas a investir em recursos adicionais para acomodar o aumento da demanda, incluindo a contratação de mais funcionários ou a atualização de sua infraestrutura.
Perda de produtividade dos funcionários
Uma das situações mais frustrantes para os funcionários ocorre quando existe um ritmo de produção e de repente o servidor começa a ficar lento. Este tipo de problema, tende a gerar perda de produtividade e desempenho, uma vez que os funcionários precisam aguardar o carregamento das páginas ou o download dos arquivos.
A latência alta do servidor pode causar perda de dados
Quando o tempo de resposta de um servidor é lento, informações importantes podem ser perdidas. Isto porque o servidor pode não ser capaz de processar solicitações com rapidez suficiente, levando à perda ou corrupção de dados.
Descubra: Como a computação em nuvem pode alavancar pequenas e médias empresas
O que causa a latência alta?
A alta latência em um servidor pode ser causada por alguns fatores. Confira:
Congestionamento da rede
Quando há muito tráfego em uma rede, isso pode causar atrasos nas transmissões de dados. Isso ocorre porque quando há muitas pessoas tentando acessar o mesmo servidor, o servidor tem que trabalhar mais para acompanhar a demanda. Isso torna o servidor mais lento e leva mais tempo para as pessoas obterem as informações de que precisam.
Largura de banda insuficiente
Quando não há largura de banda suficiente para suportar o tráfego que flui de e para o servidor, os pacotes precisam esperar na fila para serem enviados, o que causa atrasos.
Tipo de conexão
Se você estiver em um host compartilhado ou em uma rede de baixa qualidade, sua conexão será mais lenta e você provavelmente terá mais latência.
Protocolo desatualizado
Se você estiver usando um protocolo desatualizado ou sem suporte, isso também pode aumentar a latência.
Localização dos servidores
A localização do servidor é um dos fatores mais comuns que levam à latência alta. Se o seu servidor estiver longe do seu público-alvo, é provável que ele experimente uma latência mais alta ao tentar se conectar. Isso ocorre porque os dados precisam percorrer uma distância maior e geralmente há mais obstáculos no caminho (como outras redes e roteadores).
Para evitar a alta latência do servidor, existem algumas alternativas. Continue lendo.
Como resolver latência alta dos servidores?
Há algumas coisas que as empresas podem fazer para melhorar o desempenho do servidor e reduzir a latência. Veja abaixo as 4 principais:
Otimizar a configuração do servidor
É importante otimizar a configuração do servidor para evitar alta latência. Aqui estão algumas coisas para manter em mente:
- Certifique-se de que o servidor tenha recursos suficientes (CPU, memória, etc.) para lidar com a carga.
- Use cache e outras técnicas de otimização de desempenho.
- Use uma rede de entrega de conteúdo (CDN), se possível.
- Monitore o servidor de perto e faça as alterações necessárias.
Atualizar para um novo servidor
Servidores lentos e não confiáveis são uma fonte comum de frustração para empresários e funcionários. Os servidores mais novos são mais rápidos e confiáveis, o que pode levar ao aumento da produtividade e à diminuição do tempo de inatividade.
Há algumas coisas a serem lembradas ao atualizar para um novo servidor. Primeiro, certifique-se de fazer sua pesquisa e adquirir um servidor de qualidade que atenda às suas necessidades. Em segundo lugar, faça backup de todos os seus dados antes de fazer a troca. Por fim, peça a um profissional de TI que cuide da instalação para garantir que tudo corra bem.
Implementar redes de distribuição
A alta latência dos servidores pode ser resolvida com a implementação de redes de distribuição. As redes de distribuição podem ser usadas para distribuir o tráfego entre vários servidores, o que pode ajudar a reduzir a latência geral.
Além disso, as redes de distribuição podem ser usadas para melhorar o desempenho dos aplicativos, fornecendo uma maneira mais eficiente de compartilhar recursos.
Escalabilidade Automática
Um sistema escalável automático é aquele em que a capacidade pode ser aumentada ou diminuída automaticamente em resposta a mudanças na demanda. Isso pode ser feito adicionando ou removendo recursos ou alterando a utilização dos recursos existentes.
A escalabilidade automática é uma característica fundamental da computação em nuvem, pois permite que as organizações paguem apenas pelos recursos que realmente usam. Também permite responder rapidamente às mudanças na demanda, sem ter que provisionar manualmente capacidade adicional.
A escalabilidade automática pode ser implementada de várias maneiras, dependendo dos requisitos específicos do aplicativo e da infraestrutura subjacente. Por exemplo, alguns sistemas podem ser dimensionados verticalmente (adicionando mais CPUs ou memória a um único servidor), enquanto outros podem dimensionar horizontalmente (adicionando mais servidores).
Em última análise, a escalabilidade automática oferece às organizações uma grande flexibilidade quando se trata de suas necessidades de computação.
Ao seguir essas etapas, as empresas podem evitar grande parte dos problemas com latência.
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